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AI 檢測準確度 98% 為什麼可能是陷阱？看懂檢出率與過殺率
在高良率產線上，「準確度」很容易失真。本文用一個簡單例子說明準確度悖論，並介紹混淆矩陣、檢出率與過殺率，以及實務上如何在漏檢與誤殺之間取捨。
閱讀文章AI 瑕疵檢測 vs 傳統 AOI：什麼時候該用 AI？
傳統 AOI 與 AI 深度學習瑕疵檢測各有擅長的場景。本文從判斷原理、誤殺與漏檢、換線成本比較兩者差異，並整理導入前該先確認的三件事。
閱讀文章工業視覺取像入門：光源、快門、鏡頭與解析度怎麼選
AI 模型再好，影像不清楚也無法正確判斷。本文整理工業視覺取像的四個關鍵：光源打光、相機快門、鏡頭參數與解析度計算，並附上解析度的反推方法。
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