自主導航 • 高彈性智慧化系統

ROS 機器人作業系統設計

以 ROS 模組化架構為 AMR 與 AGV 提供智慧化系統整合,結合感測器與控制演算法,打造靈活可調度的工廠搬運解決方案。

智慧化,從 ROS 開始

歷經工業 4.0,AI 智慧化已成為科技領域的核心。自動化生產與數據驅動的流程正改變業界運作模式,傳統系統與設備已不足以因應多樣化的挑戰,企業迫切需要能自主調整、快速應對需求的智慧載具。

我們以 ROS(Robot Operating System) 為核心提供智慧化系統設計與整合服務。ROS 不僅是機器人開發框架,更能透過模組化與跨平台設計整合感測器、導航演算法與控制系統,讓 AMR 與 AGV 具備更高靈活性,推動產線全面升級。

導入效益

為企業帶來的四大價值

提升效率與產線彈性

透過 ROS 系統快速調整流程,因應多樣化需求與產線變動。

降低維護與改線成本

以軟體與模組化設計取代傳統固定佈線,減少改造與維護負擔。

整合數據與感測器

統一管理不同感測器數據,提供更可靠的決策依據。

銜接 AI 與智慧調度

建立資料與系統架構,支援 AI 與自動化調度的長期發展。

將概念化為實際價值

從開發諮詢到長期維護

從初期開發諮詢與硬體規劃,到軟體開發與後續維護,我們提供完整資源與顧問協作,協助企業或學研單位將構想落地。

  1. 1

    系統架構設計

    規劃 ROS 架構與模組配置,確保系統具備擴充性與穩定性。

  2. 2

    硬體設備規劃

    挑選效能與穩定性兼顧的方案,實現軟硬體最佳搭配。

  3. 3

    軟體開發

    涵蓋節點建置、導航演算法與感測融合,打造完整 ROS 環境。

  4. 4

    整合與維護

    現場部署並持續優化,確保系統長期穩定運轉與擴充。

專案實作

絕非紙上談兵,透過專案規劃帶來更高效益

規劃定點移動路徑
規劃定點移動路徑
場域地圖掃描與建置
場域地圖掃描與建置
物料儲放區域辨識
物料儲放區域辨識
版本比較

ROS 與 ROS 2 有什麼不同?

實際投入開發時,ROS 版本的差異是必須考量的重要因素。我們會依應用需求協助選擇合適版本。

比較項目ROSROS 2
通訊架構基於 ROS Master 的中心化架構採用 DDS 分散式通訊協定,支援無主機網路與 QoS
實時性不具即時性,較適合研究、模擬與教學提供實時控制能力,適用工業與安全要求場景
安全性缺乏原生資安設計支援加密、認證與安全傳輸機制
作業系統支援主要支援 Ubuntu,其餘平台仰賴社群維護原生支援 Ubuntu、Windows、RTOS、嵌入式系統等
軟體套件生態成熟、文件完整,支援多款模擬器與機器人平台生態快速擴張,支援 ROS 向下相容與套件移植
資源管理單節點記憶體控制與簡單命名空間多節點、命名空間清晰,支援多機協作與可組態啟動
ROS 教育訓練課程

由淺入深的 ROS 學習路徑

每階課程皆可彈性調整授課模式,並提供教材包、教學資源與技術支援,結業時授予證書。

初階課程

ROS 系統入門與實作基礎

  • 認識 ROS 架構與應用趨勢
  • 系統安裝與建立開發環境
  • 操作 Node、Topic、Service 等通訊機制
  • 以 TurtleBot3 + Gazebo 模擬器實作任務
進階課程

感測整合與導航應用

  • 整合 Lidar、Camera 與底盤控制,建構 TF 架構
  • 使用 Navigation Stack 完成地圖建構與路徑規劃
  • 熟悉 RViz、Gazebo 除錯與 launch file 管理
  • 自訂 Message/Service/Action
專題實作

AI 視覺與多機協作挑戰

  • 實作 SLAM、避障與自主導航
  • 結合 OpenCV 與深度學習模型實現 AI 應用
  • 發展多機協作與自主決策
  • 專案成果發表與展示
應用導向

企業/學校客製專班

  • 客製化內容,支援 AGV、AMR、機械手臂
  • 協助現場測試與產線整合
  • 提供系統串接策略
  • 與 PLC/SCADA/MES 流程整合

每個專案都需要專屬的切入方式

我們提供從諮詢到整合的專業協助,與您共同實現目標。

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