圖片準備中
核心板與載板設計
依應用設計載板與周邊電路，快速完成原型。
平台選型
從 MCU 到高效能平台，依需求選對硬體
善用成熟的開發板與核心模組，縮短開發時間並降低成本。
- 1
MCU
STM32 等
低功耗、即時控制與感測擷取，適合量大且成本敏感的產品。
- 2
ARM 核心模組
Raspberry Pi CM4／CM5、Radxa
執行 Linux，兼顧運算能力、周邊介面與開發速度。
- 3
高效能平台
RK3588
內建 NPU，適合影像處理、多路攝影機與 AI 推論。
開發內容
從硬體到 AI 部署，一次整合
圖片準備中
系統移植與驅動
Linux 系統建置、驅動與周邊介面整合。
圖片準備中
Edge AI 模型部署
將影像辨識、振動 AI 分析等模型部署到設備端，最佳化推論效能。
實際應用
看看 Edge AI 能解決的問題
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