方案概要
以 AI 影像辨識取代既有識別系統，線上即時全檢鋁袋上的批號與效期噴印，深淺各色包裝都能辨識，異常時觸發既有設備訊號，裝機後不需調機。
痛點分析
產線使用不同材質、不同顏色的鋁袋包裝，噴印機噴印後，原有系統無法有效識別噴印狀況，經常發生漏檢、誤檢。即使安排人工抽檢或二次複檢，仍可能有漏網之魚，讓不良品流出而引發客訴；而且每次換線上機前，都需要人工重新調機。
專案目標
- 導入 AI 影像辨識系統取代既有識別系統，實現線上即時自動全檢
- 適應各種顏色的鋁袋包裝
- 發現噴印異常時觸發訊號，相容既有設備
- 裝機後不需調機，並可選擇是否驗證批號與日期
深淺各色包裝都能辨識
系統特色
- 動態抓取位置：擷取較完整的影像後，自動定位噴印位置並裁切，避免因噴印位置誤差造成辨識失準。
- AI 噴印文字辨識：訓練 AI 物件偵測模型取代傳統 OCR，更能適應噴印字體的變化；在不漏檢的前提下，大幅降低過篩（誤判）。
- 影像紀錄留存：所有篩出的不良品都會保留影像快照，並可設定每個批號隨機抽檢截圖的比率，方便日後回查。
導入效益
- 由人工抽檢改為線上全檢，降低不良品流出與客訴風險
- 深淺不同顏色的包裝都能辨識，換線不必重新調機
- 異常訊號直接串接既有設備，不需更換整條產線
- 每一筆不良都有影像紀錄，品質追溯有憑有據
